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2026

AI 修复装在 ISP 前还是后：把「先修 RAW 还是后修照片」的口水仗做成受控实验 09-04

AI 降噪放在 ISP 前还是后？位置不背锅，见没见过这台相机才是胜负手 09-03

夜景和变焦拍出来的细节，有一部分是猜的：给相机里的生成过程留一个「撤销」 08-17

夜景照片发紫，不是白平衡估错了：把黑电平误差从噪声模型里拆出来 08-09

31 个波段不如 5 个方向：这篇论文把「光谱要多少维」变成了一条能扫出来的曲线 08-08

白平衡之后的那一步，还在用两个矩阵插值：C²LUT 把 CCM 换成一张随光源变形的 3D LUT 08-07

相机看不见的那段光谱，人眼看得见：Color Pass-Through 把相机和屏幕当成一个系统来标 08-06

大模型看的一直是 ISP 的影子：PRISM-VL 把视觉大模型的输入换成 RAW 派生的线性 XYZ 08-04

「风格」不该从语义编码器里读出来：StatLUT 把调色压成三个 Lab 统计量 07-30

ΔE 小就够了吗：十一个视觉大模型里，颜色被存成了完全不同的东西 07-29

看不见的那部分：多模态模型的瓶颈，卡在「视觉压不进语言」这一步 07-27

别再回归一个光照向量：WaveDiff-CC 把白平衡改写成小波域里的扩散生成 07-24

一张 RGB 到底藏着几条光谱？R2H-Diff 用扩散模型把'说不准'本身建模出来 07-23

不估光照，先把色卡'画'进画面：GCC 用扩散模型解决跨相机白平衡 07-22

用一句话拧 ISP 的调色旋钮：Language-based Color ISP Tuning 07-20

「能验证的才能被自动化」——Karpathy 这把刀，正好剖开这周的模型潮 07-18

让大模型先看一眼颜色对不对：VLM-CC 把色彩恒常做成了反馈闭环 07-07

苹果给 RAW 处理换了内核：Core Image RAW 9 用一个神经网络同时做 demosaic 和去噪 06-13

ISP论文解读：多光谱端到端色彩还原（WACV 2026） 01-16

ISP论文解读：三星影调风格的快速调教（WACV 2026） 01-15

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